(1)研究区存在较为明显的土壤及稻米cd污染风险,土壤cd平均含量为0.40 mg·kg-1,有55% 的样品超过筛选值,稻米cd平均含量为0.28 mg·kg-1,有 44.4%样品超标。
(2)土壤cd总量与hac、edta和复合有机酸提取cd含量达极显著相关性,模型决定系数r2均在0.8 以上,其中,土壤cd总量与edta提取cd含量模型决定系数r2达0.908 4。
(3)以总量预测稻米cd污染情况会产生37.2%~ 39.8%的误判率,0.01 mol·l-1 cacl2提取的土壤cd有效态含量存在明显的适用范围限制,在0.04~0.13 mg·kg-1范围内,效果明显差于其他数据区域。
(4)dgt技术能较好地预测稻米对cd的吸收富集性能,且能区分土壤库供给能力差异对稻米富集cd的影响,是本区域预测稻米富集cd较为理想的工具。
土壤溶液及dgt提取的土壤cd有效态含量与稻米cd含量散点。可见,以本文方法提取的土壤溶液cd有效态含量预测稻米cd含量并不理想,两者无显著相关关系,相关系数r=0.12。dgt 监测结果表明,随着dgt_cd的增加,稻米对cd的吸收存在明显的二向性,部分水稻cd含量增加缓慢,而部分水稻cd含量增加明显。且两种情景均表现为与稻米cd含量显著相关,这与其他土壤有效态提取结果有较大的差别。出现这种情况可能与cd的实际供给库有关。实际采样时我们也发现,农民对水稻的管理差异很大,有的地里基本没有水,而有的地里还有一层水。这也可能是造成dgt测定结果两向性的原因。
水稻在生长过程中,由于存在不同水分管理模式,导致同一土壤cd有效性存在明显差别,间歇式灌排的稻田,由于土壤处于好氧状况,cd活性高,稻米富集cd量增加,而淹水稻田,土壤处于厌氧状况,cd 活性明显下降,导致cd实际供给能力明显下降,表现为稻米cd 吸收量的减少。本研究测定土壤为风干土,因此对于淹水生长的稻田,土壤dgt_cd含量较实际偏大,导致相同dgt_cd 浓度稻米富集cd 存在差异性。
再者,水稻品种的差异也可能是另外的原因,毕竟模型构建时为了通用性没有考虑不同品种水稻对cd富集能力的差别。
与其他重金属有效态提取技术不同,dgt提取重金属有效态过程是一个动态模拟植物吸收的过程,其提取的重金属有效态包括土壤溶液中离子态、有机易解离态及土壤颗粒易解离态,实际研究表明,土壤中此部分重金属更具有植物可利用性。而土壤溶液中的重金属主要以离子态、有机络合态、黏粒结合态、铁锰氧化物结合态等形态存在,这部分不一定都是植物可利用的。